Vue d’ensemble

La numérisation dans l’industrie vise à augmenter l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité grâce à l’automatisation et l’exploitation des données en temps réel.

Objectifs clés

• Optimiser la production et réduire les temps d’arrêt.
• Collecter et analyser les données industrielles pour la prise de décision.
• Intégrer les systèmes existants (MES, ERP) pour un flux complet d’information.
• Mettre en place des modèles de maintenance prédictive et préventive.

IIoT et capteurs intelligents

L’Internet Industriel des Objets (IIoT) permet :

• Surveillance en temps réel des équipements et de la production.
• Collecte de données pour analyse prédictive et optimisation.
• Connexion entre machines, capteurs et systèmes ERP/MES.
• Amélioration de la qualité et de la sécurité industrielle.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive permet :

• Réduire les arrêts non planifiés.
• Prolonger la durée de vie des équipements.
• Planifier les interventions de maintenance avec précision.
• Optimiser les coûts opérationnels et énergétiques.

Intégration MES/ERP

Pour un flux de production intégré :

• Synchronisation des données de production avec les systèmes ERP.
• Visibilité complète sur les stocks, commandes et planification.
• Réduction des erreurs et duplication des données.
• Analyse complète des performances et KPI industriels.

Cas d’usage

• Usines suisses utilisant l’IIoT pour la surveillance en temps réel.
• Maintenance prédictive pour réduire les arrêts et améliorer la productivité.
• Intégration MES/ERP pour un suivi complet de la production.
• Optimisation des processus industriels grâce à l’analyse des données.

Tendances futures

• Usines intelligentes entièrement connectées et autonomes.
• Intelligence artificielle pour l’optimisation de la production.
• Maintenance proactive basée sur l’analyse prédictive avancée.
• Déploiement croissant de la réalité augmentée et de la simulation digitale.